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Proactive associative memory for DSH: zero-prompt recall injected before the model speaks, three-layer auto-consolidation, skill crystallization, and Astra-style context management - handoff ledgers, PLAN whiteboard, water-level sensing. Local-first, model-agnostic, zero deps. 主动联想记忆+Astra 式上下文管理:自动唤回/自动沉淀/技能固化/交接账本与白板跨窗口续命/水位感知。
Claude Code style auto-memory plugin for DeepSeek Harness: typed memory files + MEMORY.md index auto-injected into the system prompt
AutoMemory for DSH：会话级记忆（收尾提醒 + 软上限检查 + 记忆索引维护），配置面板在 设置→插件。
@a9i5k4/dsh-auto-memory 的增量插件（只做本体没有的两件事）：①把跨实例硬约束（cross/RULES.md）全文注入每一轮上下文，改一处即全部实例生效——本体的用户级记忆按实例隔离，这一层在它那里没有统一来源；②锚点结构修复工具 cross_memory_fix_bare_entries（无锚点裸条 / 空锚点 orphan / 重复锚点三分类，只插入新行、绝不改动既有行）——本体没有任何锚点结构修复通路。