dsh-ffmpeg
DSH 视频处理工具插件:ffmpeg_probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health 十工具(探测摘要、批量抽帧、GIF、变速/音量/静音/旋转调整),进程走官方 subprocess 服务,超时树级终止、环境变量路径回退与多视频流探测,零运行时依赖(ffmpeg 本体除外)。
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DSH 视频处理工具插件:ffmpeg_probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health 十工具(探测摘要、批量抽帧、GIF、变速/音量/静音/旋转调整),进程走官方 subprocess 服务,超时树级终止、环境变量路径回退与多视频流探测,零运行时依赖(ffmpeg 本体除外)。
会话医生:诊断、解卡、读取 DeepSeek Harness 会话。诊断卡死的 agent、中止卡住的活动、保留排队消息并恢复处理。
DeepSeek Harness tab-whale status light: green when a session finished, amber when something awaits you. 标签页鲸鱼状态灯:会话干完变绿、有事等您处理变琥珀。
System notifications for the DeepSeek Harness web GUI — OS-level popups for finished turns and pending interactions (approvals, questions, plan reviews). · DSH Web 界面系统通知:回合结束、待处理授权/提问/计划审核时弹出系统级提醒。
DeepSneak:DeepSeek Harness 的摸鱼播放器。右下角小窗看 B站(首页推荐/搜索/观看历史/原生播放器/弹幕/评论/摸鱼统计),agent 工作时自动暂停提醒,处理完从原位置精确续播。
DSH Web 侧边栏锚定气泡:授权 / 提问 / 计划确认 / 目标阻断,会话行旁一键处理,无需点进会话
崴脚处理
文档快处插件: 拖拽文档进 Web 对话框 → Agent 直接读取处理 → 完成时右侧弹出侧栏展示产出与文件路径。host 端直读本地文件系统(支持 PDF/Word/PPT/EPUB/Notebook/Markdown/文本),提供 doc_list / doc_read / doc_complete 工具与任务侧栏。
会话上下文分诊插件:为 DeepSeek Harness (dsh) 自动筛查过期与冗余的上下文内容,以判决式处理节约 token 预算。
dsh iMessage 插件:iMessage 收发完整接入 dsh — RPC 监听入站、按 handle 路由工作区、agent 处理自动回复、配置页(Typert remote)+ 全局 message 出站工具。随 dsh web 启停。
DSH 插件:把 workspace 内容与 DSH agent 任务能力暴露为 HTTP API(/workspace-api/*),其他程序可查询目录、搜索文件、提交自然语言任务给 agent 处理。
生物医学工程——心电信号(ECG)处理的科研操作规范。当任务涉及 ECG 数据读取/预处理、信号质量评估、R 峰与 QRS 检测、P-QRS-T 波形定位、心拍分割、心律失常/房颤(AF)/PVC/PAC 识别、HRV、时域/频域/时频分析、特征工程、机器学习/深度学习(1D CNN、LSTM、Transformer、自监督)、统计检验、科研绘图或 SCI 论文写作/审稿时使用。强制约束患者级数据划分、防泄漏、可复现性、结果真实性与临床边界。
可泛用的 macOS 桌面 GUI 自动化(computer use):cua-driver 做 AX→像素→桌面的三档降级,对任意 app 先 probe 判定模式再驱动;含识图定位、隐私处理、微信/iPhone 镜像案例。遇点击/输入/滚动/截图任意本机 app,或微信/IPhone 镜像/canvas 等 AX 空或稀疏的软件时用。
DSH 代码简化插件:限定 Git 变更范围,支持未跟踪文件、跨平台路径与可靠的 Git 异常处理
DSH MCP manager — inspect, add, edit and remove MCP server configs in the profile patch; restarts are delegated to the host agent. · DSH MCP 管理器:查看/新增/编辑/删除 profile 中的 MCP server 配置,重启生效交由 agent 处理。
Bash 脚本防御模式:set -euo pipefail、参数校验、错误处理、可调试。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
错误处理模式:错误分层、类型化错误、优雅失败、可观测性。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
图片处理:读取图片尺寸/格式、缩放与格式转换(内置 ffmpeg,跨平台)
Atlas Docs MCP服务器为AI助手提供库和框架的技术文档,将官方文档处理为适合LLM使用的Markdown版本,适用于Cursor、Cline、Windsurf等MCP兼容的LLM客户端。
一个模型上下文协议服务器,提供网页内容抓取功能,将HTML转换为Markdown以便于处理。适用于需要从网页提取和处理内容的场景。
让用户个人/本地 LLM 接入 DeepSeek Harness:Ollama、KoboldCpp、LM Studio 及任意 OpenAI 兼容端点作为本地冗余算力,本地优先处理一部分信息,难点才交给云端主模型。充分利用本地算力并节省 token。
当用户对输出给出学习或行为反馈(称赞/批评/达成共识/改主意)时,按反馈学习循环处理写入 feedback-log,重要反馈走完整落盘链(feedback-log→conclusions→长期记忆→验证可检索),保持立场一致不横跳。触发词:做得好/记住了/有问题/怎么又这样/记住/以后都这样(仅在指向本输出/行为的评价时生效)。
一个智能Logo提取和处理的MCP服务器,支持从网站URL自动识别并提取Logo图标,并提供图像处理和矢量转换功能。
图片处理:读取图片尺寸/格式、缩放与格式转换(内置 ffmpeg,跨平台)