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A portable coding lifecycle for AI agents with deterministic routing across 25 skills, durable state, mutation-aware verification, specialized skill packs, lifecycle hooks, DeepSeek Harness plugin & consumed web UI, and an optional local request proxy.
DSH plugin: connect to a NebulaGraph 5.0 server and execute GQL queries, returning results as structured rows plus an ngql-style table render. Bundles the gql-query-generator skill.
Cross-session plaintext memory plugin for the DeepSeek Harness — deterministic BM25 recall, human-owned, no embeddings
DeepSeek Harness (DSH) Web 界面自定义主题插件：七区域背景（主界面/侧边栏/输入区/设置界面/浮窗/Cordis，纯色/图片/选区裁剪/透明度）、文字颜色 5 类、框线颜色、标志调色、对话区细节定制、输入区统计条接管、浮动主题面板、预设导入导出（.tczp 含图）、localStorage 持久化。
DeepSeek Harness web-GUI plugin: a Settings「账户」page showing DeepSeek platform balance/usage (daily cost chart, per-model requests & tokens, selectable time range) and the OpenCode Go 5h/weekly/monthly quota with reset times.
OrbStack VM sandbox v0.4.0: 在 v0.3(安全/可靠性)基础上新增 A1 交互终端、A3 场景化一键创建、A4 删除撤销+完成通知、A5 配额一眼可见、A6 协作分组、B1 安全基线 vm_harden、B2 密钥库 vm_secret、C1 增强指标+阈值告警 vm_alert、D1 vm_scp/vm_logs/vm_env/vm_withdraw、D2 调度 UI+用量报表 vm_report、D3 导出分片/远端、D4 累计配额+创建排队。
知识库筛子：把文档（md/txt/docx/pdf）构建成可审计知识包（references + SQLite FTS5），提供确定性检索（kb_query）与原文精读（kb_read）工具，可生成零脚本的 DSH skill 并动态加载。
输出 token 压缩：让 agent 用紧凑的穴居人语回复（省 ~65% 输出 token），代码/命令/错误保持字节精确；token 下沉点审计（caveman learn：safe fix/offload/habit/load-bearing 分类）。受 JuliusBrussee/caveman（86k★ MIT）启发。
Cross-session long-term memory for AI agents — local Go service (~50MB RAM, SQLite-vec, verify-augmented) with bridges for DeepSeek Harness, Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw, opencode, pi, Reasonix.
Persistent 5-layer memory system for DeepSeek Harness (entry injection, relevance retrieval, agent tools, and LLM-backed auto-extraction).
轮次跳转条：DSH Web GUI 对话记录左侧常驻短横线导航条（每轮一根），当前视口所在轮高亮，悬停显示该轮输入/输出摘要，点击跳转到该轮输入位置。
Cross-session memory with governance, self-evolution and an approval-gated write path for DeepSeek Harness. Heat-ranked recall, environment conventions, forgetting lifecycle, supersession chains, poisoning defense, auto-distillation, and an open measurement ABI.
Local, model-invoked hybrid RAG for DeepSeek Harness
我的Cordis 安全加固 v5（pkg-9）：补全第二轮复测发现的 3 处兜底 catch 错误脱敏（/api/browse/pick、/api/installed 外层、listPlugins 枚举失败），所有错误输出统一走 safeErrorMsg。其余与 pkg-8 相同（最终安全版）：信任栅栏 v2 / profile 白名单 / 无 agentId / 畸形编码 400 / browse 工作区限制 / readBody 流式解码 / 80MB / 文件名净化 / 导出假 ID 脱敏 / 导入兜底 / 打包整包。
DeepSeek绘画抽卡：给 DeepSeek Harness 发送按钮旁加一根 3D 拉杆，拉下去就会用模型思维链的文本信号开一局像素风「滑动变祖器」抽卡。Just for fun.
DSH 并发请求监控与门闩：挂钩 llm/stream 瀑布，统计全部在途模型请求并按来源分类（主会话/子代理/插件/压缩/标题）与会话活跃聚合，达到上限 FIFO 排队，防止并发超限被供应商锁号；v1.5.0 新增会话级并发控制——实时给在线活跃会话设置并发数（rootId 解析到顶层会话，含子代理），面板新页签「会话并发」；v1.5.1 异常明细改 tab 切换并新增「按分类×错误信息」汇总报表；v1.5.2 异常明细加「今日/全部」范围切换、逐条明细改倒序、新增历史数据清理（保留最近 N 天 / 分项清理 / dayRetention 自动保留）；提供 WebUI 实时面板（含历史清理）、HTTP JSON 端点、状态文件与 concurrency_status / concurrency_session_list / concurrency_session_set 工具。
Humanize Mode for DeepSeek Harness — the humanfia flow philosophy (draft → check → lock → review → run/resume, SHA-256 lock identity, HMAC review gate, event-sourced resumability) as an agent preset. Installing this bundle auto-installs the preset into the DSH preset root.
给 DeepSeek Harness Web 主窗口加「工作角色」页签 + 对话区像素人办公室浮层（The Agency en / agency-agents-zh 255+ 角色，29 预设团队）。一条命令安装，不改 dsh 源码。
Reproducible multi-source release evidence for DeepSeek Harness
DSH (DeepSeek Harness) web plugin — floating widget showing real-time OpenCode Go subscription usage (rolling / weekly / monthly) for every API key. 悬浮实时展示 opencode-go 各 key 用量。
LAN and reverse-proxy access for the DeepSeek Harness Web UI: returns the settings service on pages that are not localhost, fills in the Web APIs the browser withholds on plain HTTP, and can open a listener of its own so nothing else is needed. Compatible with DeepSeek Harness 0.1.2-alpha.5.
Prompt Vault: 输入框上方的提示词库。📚 按钮展开面板，主题名 + 详情展开 + 一键填入输入框；支持新建/编辑/删除/搜索。数据持久化在 ~/.dsh/prompt-library.json。
DSH Literature 文献侧窗：在 DeepSeek Harness 侧边栏识别 DOI/arXiv/标题、抓取元数据与全文、写入本地文献库或导出目录，并提供内置 PDF 阅读器（缩放/翻页/目录/搜索/高亮/笔记）。
Retrieved ≠ injected: CBDC-gated memory for DeepSeek Harness — decides how memory is USED (use/verify/ignore decisions, feedback learning, full audit); local SQLite + FTS5, bounded, no extra model call