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SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
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SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
BugTraceAI penetration-testing mode for deepseek-harness (dsh): pentester persona, bundled runbook skill, and the BugTraceAI MCP bridge in one installable profile bundle.
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
品牌设计系统:品牌资产协议 5 步硬流程(问→搜→下载→grep 色值→固化 spec)、设计方向顾问(三套逻辑并行 subagent + 60 种 HTML 原生风格库)、Junior Designer 工作流、反 AI slop 规则、5 维度专家评审。受 alchaincyf/huashu-design(23k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
浏览器测试与 UI 验证:用真实浏览器验证 DOM/控制台/网络/性能,替代猜测。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
CI/CD 自动化:质量门禁、shift-left、构建部署管线、发布策略。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
云 Well-Architected 六支柱评审框架:可靠性(用户经验目标/SLO/冗余/水平扩展/可观测性/优雅降级/恢复测试/无指责复盘)、成本优化、运维卓越、性能优化、安全、可持续性——设计原则+建议驱动架构评估与改进。受 google/skills(18.5k★ Apache-2.0)启发。
把真人蒸馏成 AI 技能:源材料(聊天/文档/邮件/截图)+ 主观描述 → 生成像 TA 一样工作的 Skill——工作能力层 + 五层人格层、公司文化/职级标签、增量演进与版本回滚。受 titanwings/colleague-skill(23.5k★ MIT)启发。
数据叙事:用可视化/上下文/说服结构把数据变成推动决策的故事。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
数据库表设计:主键/规范化/索引/数据类型/约束/性能模式,PostgreSQL 重点 + 通用规范。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
数据集整理:清洗、质量筛选、多样性、拆分与标注,LLM 微调前置。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
AI coding delivery trust layer for governance-aware coding agents — zcode plugin packaging. The plugin surface lives in skills/ and commands/; this file only provides the npm package identity expected by the zcode plugin host.
Claude Code compatibility layer for DeepSeek Harness: load .claude skills/commands/agents and install plugins from Claude Code marketplaces as native dsh skills.
Vision-first MCP for text-only Agents, using Agnes AI for image understanding with experimental generation and editing.
pushplus 消息推送:通过 pushplus API 向微信发送通知。当用户要求推送消息、发送通知、任务完成后汇报结果时,自动使用此 skill 调用 scripts/pushplus.py 推送消息到用户微信。
Multi-agent dashboard skill for DeepSeek Harness -- status reports, task tracking, progress visualization
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
文档预编译成可执行技能:把官方文档(API 模式/配置流程/最佳实践/约束/故障排查决策树/安全合规)预编译为结构化可执行技能,而非每次 RAG 检索——提取→分类→按用户意图按需揭示。受 MicrosoftDocs/Agent-Skills(Azure Agent Skills)启发。
DeepSeek Harness 会话终端观察插件:在 Web 会话视图环新增「终端」页签,只读实时展示当前会话 bash 命令、状态、输出与耗时,不提供执行/交互能力。