dsh-token-usage-observer
Collect and summarize local token usage from DeepSeek Harness, Codex and OpenCode logs, with a WebUI dashboard tab.
295 results
Collect and summarize local token usage from DeepSeek Harness, Codex and OpenCode logs, with a WebUI dashboard tab.
Seam-aligned background command execution for DeepSeek Harness — run_command via ctx.shell under the session sandbox policy, auto-promotion into ctx.jobs
DSH 内置版 Obsidian:AI agent 知识库的构建、检索、图谱、UI 与增量构建(v1 构建 + v2 检索 + v3 图谱 + v4 UI + v5 笔记编辑 + v6 增量构建 + v7 多库管理)
会话消费小票:按模型展示每个对话的 token 用量、调用次数、耗时与费用(receipt-style per-conversation usage and cost)
Maestro observe — trace/health/cost debug tooling (Phase 3)
DSH Obsidian Sync - DSH Cordis plugin: on-demand Obsidian knowledge-base search + DSH session archiving following your vault's existing PARA rules (zero token injection, in-process fs, inverted index, idempotent upsert)
Chrome-first native browser runtime for DeepSeek Harness with semantic observation, reliable CDP actions, and human-agent handoff
规则透镜(RuleScope Lens)—— DeepSeek Harness 本地插件:AGENTS.md / rules 分层规则加载可视化、64KB 预算治理、写回防护与 FORBID 硬拦截、规则 Lint 与遵守率统计 | Rule visibility, budget governance & hard guards for DSH
DSH bundle:注册 paper 工具(论文解析/工作台状态),工作流知识见 skills/paper-lab(由 /paper-init 装入工作区 .agents/skills/)
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
RAG 检索增强生成:向量数据库、嵌入、语义搜索、减少幻觉、来源引用。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
Background jobs panel for dsh-TUI: /jobs lists, watches, inspects and cancels background jobs (bash, subagent, …) via the ctx.jobs registry.
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
并行功能开发:文件所有权、接口契约、避免冲突、集成策略(垂直切片 vs 水平分层)。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。