cancer-meta-pipeline
Use when 用户要做泛肿瘤系统评价 / Meta 分析的文献流水线:导入论文列表(CSV / Excel / RIS / BibTeX / EndNote / PMID 列表),按自然语言筛查标准编译 rubric,跑题摘层与全文层两轮 AI 判定,同步 abstrackr 平台,做全文数据提取并生成 Table 1 / Table 2 与覆盖核对。整条链路在 2026-09 暴露-结局项目上端到端验证过。
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Use when 用户要做泛肿瘤系统评价 / Meta 分析的文献流水线:导入论文列表(CSV / Excel / RIS / BibTeX / EndNote / PMID 列表),按自然语言筛查标准编译 rubric,跑题摘层与全文层两轮 AI 判定,同步 abstrackr 平台,做全文数据提取并生成 Table 1 / Table 2 与覆盖核对。整条链路在 2026-09 暴露-结局项目上端到端验证过。
家庭关怀技能 · 走出原生家庭 — 帮助用户觉察原生家庭模式、理解创伤来源、建立安全型关系习惯,在陪伴性对话中获得疗愈。包含 8 个疗愈角色档案,覆盖安全型关系模拟与内在小孩对话。适用于自愈、关系修复、自我觉察等场景。
Convert PDF and Word (DOCX) documents to clean Markdown. Use when the user asks to convert PDF/Word to Markdown, extract document text/structure, 提取 PDF/Word 内容, 转 Markdown, or prepare documents for editing/RAG. Handles Chinese documents and Windows paths well.
电商素材工坊(中英双语)。用户需要生成电商主图、详情图、场景图、产品图合成、品牌叠加时使用。自动识别品类→匹配风格→场景感知合成→统一文字→自动质检→多平台适配→标准化交付。E-commerce product image studio: category detection, style matching, scene-aware compositing, text overlay, quality check, multi-platform adaptation, batch delivery.
生成新闻早报/晚报时使用。多源采集+五维评分筛选,反标题党,每条必须有结论。
仅在用户想于 macOS 上运行 RPG Maker MV/MZ 游戏并集成 MTool 中文翻译时使用。触发词:RPG Maker、nwjs、MTool、汉化、macOS 运行、translations、DynamicTranslation。
指挥本机运行的 dsh(DeepSeek Harness,127.0.0.1:3080)——不用打开网页端。用户说"给 dsh 下指令 / 让 dsh 干活 / 跑个任务 / 新建会话 / 切换模式或模型 / 配置大模型 / 看已装插件 / 建工作目录 / 看 dsh 会话"等时使用。通过 dshctl CLI(~/.local/bin/dshctl)驱动:会话管理、发送指令、模型/模式/权限切换、配置 OpenAI 兼容模型与视觉能力、工作区与目录、审批应答、实时事件流。
文档文字识别。用户提供 PDF/扫描件/图片(合同、发票、书页、截图),需要提取文字、转成可编辑文本时使用。扫描件自动 OCR(macOS Vision,中英文)。Document OCR: extract editable text from PDFs, scans, and images (contracts, invoices, book pages, screenshots) via macOS Vision.
视频转文字。用户发抖音分享链接(获取标题/作者/点赞等元数据),或本地视频文件(语音转写全文)时使用。抖音链接用 SSR 解析无需 Cookie。Video to text: extract metadata from Douyin share links, or transcribe speech from local video files.
The Agent states: `thinking`, `waiting`, `idle`, and `error` are automatically synced to workled via the MCP protocol. Light‑effect parameters and touch macros can also be configured for the device over MCP.
多模型候选评审管线:调度智谱 GLM / Claude(CLI 无头,可走中转)/ Gemini(OpenAI 兼容口)/ Codex 四视角评审成长 artifact(教训/规则/审计板),输出严格 JSON(verdict/strengths/risks/suggestions/cannot_claim),结果只作 candidate_review_input,永不替代本地证据。适用:用户要求外部交叉评审、周期性仪式前自动评审、怀疑某条结论过度推广时。
Use when turning a user idea or feature request into a DeepSeek Harness plugin; choose the right extension point and delivery shape, implement a Cordis plugin with correct lifecycle/effects/config, compose it, and run the required repository checks.
设备监察技能。让智能体在任意一台电脑上检查自己的系统、硬件、软件、编码、时区,并生成设备档案.md。配合后台守护与 RAG 使用。此技能是泛式模板,不绑定特定机器。
记忆审计技能:对 AI agent 的记忆文件(MEMORY.md/LESSONS.jsonl/规则库)做静态体检,扫出越界宣称(已达 AGI/最强/100% 成功)、无证据完成声明、重复条款;报告是候选不是判决,每条带行号与原文供人工复核。适用:审计自己或他人的 agent 记忆、季度记忆体检、向团队展示记忆质量时。
当用户对输出给出学习或行为反馈(称赞/批评/达成共识/改主意)时,按反馈学习循环处理写入 feedback-log,重要反馈走完整落盘链(feedback-log→conclusions→长期记忆→验证可检索),保持立场一致不横跳。触发词:做得好/记住了/有问题/怎么又这样/记住/以后都这样(仅在指向本输出/行为的评价时生效)。
备份与恢复 DeepSeek Harness (DSH) 环境。把环境视为六类组件的集合 (配置 / 插件 / 本地依赖 / 环境补丁 / 自定义脚本与状态 / 数据),按类别检测、取证、选择、打包、对比、恢复。 生成跨平台通用、自带 MANIFEST 解释与恢复指导的 ZIP,支持在无 DSH 的新环境按指导安装与恢复。 当用户说「备份 DSH / 备份配置」、「恢复 DSH / 恢复配置 / 还原环境」、「迁移 DSH / 复刻环境 / 换机器」,或用户提供 dsh-backup-*.zip 备份包文件引用时激活。
引导式 UI 主题设计顾问(DSH 适配版):通过问答引导帮用户定制任意 Web UI / DSH 界面的主题(像素/赛博朋克/卡通/极简/暗色科技等),默认帮用户找 IP 明确的官方/授权素材(素材指路),含主色派生调色板、对比度检查与反馈学习循环。触发词:主题、换皮、皮肤、UI 美化、风格。
DSH 装备升级套件:token 费用面板(dsh-cost)、会话文件预览(dsh-plugin-file-preview)、外网搜集(dsh-research-mcp,工具名 mcp__research__*)、视觉桥接(vision-bridge,给无视觉模型看图)、微信双向通道(dsh-wechat-bridge,微信发消息→本机执行→回微信)。已安装时,用户问"花了多少钱/预览这个文件/搜一下外网/看这张图"直接按对应组件办事;未安装时给出 install.sh 一键安装命令。
use when looking at or acting on Shawn's Windows desktop via cu-dsh (CLI now, MCP later) — pin one window, read the 0-1000 grid map, then click/type/drag by norm or xy. OCR ids optional. Default dry-run; --go only when Shawn said so. Not for the cloud computer screen.
Create, modify, generate, and deploy websites, web apps, dashboards, SaaS products, internal tools, interactive web pages, Weixin mini program, native iOS / Android mobile apps, games on the Baidu Miaoda (秒哒) platform using natural-language instructions.
Scaffold and iterate a DSH (DeepSeek Harness) Web plugin — host half, client bundle, settings namespace, GUI card, tests, release. Use to create, extend, or debug a cordis-based DSH plugin.
用 Firecrawl 联网搜索获取指定主题的更多技术细节并交叉验证;Firecrawl 不可用时自动降级为内置 web_search,确保回答准确、可溯源、时效性强,最大限度避免幻觉。
DSH 插件/skill 发布与传播流程——发布前检查、GitHub 建仓推送、索引提交、skill 市场提交(含全部渠道链接)、传播优化(描述/标签/slogan)、发布日志与传播复盘;一次发布铺开多层渠道,持续打造影响力。
判定 Java 代码是原创还是演绎作品,给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯本地 AST 分析,依赖烤进 jar,不联网、不调模型。