3 results
低成本视频理解工具：B站链接/BV/本地视频 → 信息层（ASR+场景+对象轨迹+YOLO）→ 摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0/L1/L2）、语义层复用、预算上限。采用 Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB），可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics，内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。
dsh-yolo-mode —— DeepSeek Harness 双面包插件：当会话处于可写沙箱模式且审批策略为 ask 时，用大模型自动裁决沙箱升权申请，支持内置预设与自定义权限层级，并提供宿主 settings + 自发布设置桥（/yolo-mode）与 Web 客户端 UI。
Unattended full-access (yolo) mode for the DeepSeek Harness: a human-only /yolo switch arms danger-full-access + never-approval for long autonomous runs, with a best-effort catastrophic-command tripwire guard, optional time-boxed expiry, and idle/denial notifications (desktop / webhook / email)