dsh-raw-html
VCP 视觉通感协议规范插件:消息 HTML 渲染开关 + vcp-fast 缓存/增量加速渲染引擎 + 内置 7 款开源精选字体 + 设计规范注入(任何电脑/agent 即插即用)
64 results
VCP 视觉通感协议规范插件:消息 HTML 渲染开关 + vcp-fast 缓存/增量加速渲染引擎 + 内置 7 款开源精选字体 + 设计规范注入(任何电脑/agent 即插即用)
VCP 视觉通感协议插件 v2(官方 Slot API 版):AI 正文直接输出裸 HTML,前端以 conversation.chat.node 的 assistant-step 替换渲染器接入 + 复用 v1 渲染引擎(assets/vendor/vcp-engine-v1.js,流式/字体锁权/作用域化/KaTeX·Mermaid 零重写)渲染 vcp-root 卡片,零 bundle 补丁,兼容 rc 与 alpha 全版本线;内置 IO 热窗(可视+预取渲染、远离降级占位)防历史卡累积卡顿;内置开源精选字体 + 设计规范注入
Free vision plugin for DeepSeek Harness (dsh): image understanding for text-only models with free-tier providers (Qwen3-VL-Flash / DeepSeek-OCR / Doubao). 免费视觉插件:纯文本模型看图能力,优先免费模型(通义千问 / 硅基流动 / 豆包)。
Clean desktop shell for DeepSeek Harness (DSH) as a DSH plugin — wraps your web profile in a native window, tray-managed backend, offline auto-reconnect, zero visual changes. DSH 插件形态的纯净桌面壳:复用现有 web profile,托盘管理后端,零视觉改造。
DeepSeek 官网视觉主题:官网流体渐变背景 + 交互网格 + 粒子鱼 LOGO + 标题聚光灯 + 官网质感磨砂玻璃(双模式)
让纯文本主模型(DeepSeek V4 等)也能接收图片附件:抹除纯文本路由的模态声明放行 0.1.1 准入门禁,图片投影为携带完整 attachmentId 的占位文本,由主模型委托视觉子代理经 read_image 读取。
DeepSeek Harness 视觉能力全家桶:vision_understand 工具(OpenAI 兼容视觉 API,默认免费智谱 GLM-4.6V-Flash,限流自动降级 GLM-4V)+ 粘贴/拖拽/按钮三入口识图
图片识别插件:自动判断当前模型是否具备视觉能力,有则用当前模型并按插件预设提示词分析,无则调用插件配置的视觉模型。文本模型可直接在对话框粘贴/上传/拖拽图片,发送时自动写入 DSH 附件存储(永久),消息区渲染缩略图,模型自动调用 image_vision / ocr / ground / crop 系列工具识别与精读;模型选择器保持简洁。
dsh 插件:给文本模型补一双眼睛 + 给多模态模型补一对观察 UI 渲染的眼睛 —— 设置弹窗选视觉模型 + meow_vision 工具 + meow_preview 组件截图工具
DeepSeek Harness 全能插件:识别/生图/改图一体化,无需切换模型——用常规 DeepSeek 模型即可自动调用视觉与生图模型(gemini_vision / gemini_generate_image / gemini_optimize_image)。多后端:Gemini 原生 + 任意 OpenAI 兼容服务(GPT-4o、Qwen-VL、GLM-4V、Moonshot、gpt-image、DALL-E、Flux、Stable Diffusion、OpenRouter、硅基流动、各类中转等),生成后自动视觉自检反馈,优于 modlens。
WeChat Mini Program automated testing for DeepSeek Harness (dsh): selector-addressed actions, build-freshness gates, geometry-first assertions that work on text-only models, and screenshot image blocks on vision routes. 微信小程序自动化测试 dsh 插件:选择器寻址、构建新鲜度门、面向纯文本模型的几何断言、视觉路由附真实截图。
DSH 视觉原语工具:参考 DeepSeek《Thinking with Visual Primitives》论文,将图片路由到外部视觉模型并返回带视觉基元的文本分析。纯文本循环,对话模型无需原生视觉能力即可'看见'图片。
vqa_ask 双模型视觉问答插件:主模型调用 vqa_ask 向视觉模型提问(图片字节真实送达),UI 实时展示"主模型提问 → 视觉模型回答"的 QA 过程,并在主设置提供多模态视觉模型选择页。
为 DeepSeek Harness 提供外部视觉模型能力:纯文本主模型通过 describe_image 工具调用外部视觉模型看图,拿到纯文字描述(多模态补全)。静态 Cordis 插件,随 DSH 启动自动加载。
长任务编排:Codex 规划/打分/审核 + DSH 执行 + Kimi 补充(视觉验收/摘要/交叉验证)
自包含的 DeepSeek Harness 视觉系统:DeepSeek 视觉孪生路由(原生图片体验 + 视觉桥请求层拦截)+ 本地 Ollama Agentic Vision 工具(describe/OCR/结构化扫描/区域查询/元素定位/双图对比/剪贴板)+ 粘贴分流(paste-to-path)。安装即用,无本机路径依赖。
DSH 识图桥接插件:让 DeepSeek 等纯文本模型会话也能发送图片——图片在进入模型前自动交给外部视觉模型(阿里云百炼 qwen-vl)识别,识别结果以文字形式喂给当前模型。
让 DSH 直接操控你的浏览器,无需视觉能力:零 spawn 连接你已开启调试端口的 Chrome/Edge,截图、像素断言、执行页面 JS。Drive your already-running Chrome/Edge over CDP — screenshots, pixel assertions, page JS — no vision model, no per-use approval, zero child processes.
GLM 视觉模型插件:注册 glm-vision 供应商路由(glm-4.6v 系列,image+text 输入声明)并提供 glm_vision 工具,让 DeepSeek 等文本主模型直接调用智谱视觉模型看图。
DeepSeek Harness 视觉桥:自动发现你已配置的多模态模型,给纯文本主模型装上 vision 工具,识别结果以纯文本返回。零配置,一条命令安装。
DSH 本地视觉能力:macOS Vision OCR(文字+像素坐标+区域框)+ ollama qwen3-vl 语义描述 + 按模型能力自动切换的上传桥接(支持 image 的模型走原生通道,纯文本通道才转文本)
deepseek-eyes:给 DeepSeek Harness 的纯文本模型装上眼睛——把粘贴的图片经 OpenAI 兼容视觉 API 转成文字描述,再转发给真实的文本模型(Give text-only models in DeepSeek Harness eyes: describe pasted images via an OpenAI-compatible vision API, then forward to the real provider. Not affiliated with DeepSeek.)
DSH 视觉桥接插件:让无视觉能力的主模型看图(会话收图 + 自动转文字 + view_image 工具)
DSH 静默视觉增强:主模型照常选择,图片自动交给固定视觉模型后以隐藏上下文返回主模型。