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dsh-kubernetes-operations
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-plugin-eval
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-doc-coauthoring
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-gif-creator
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-pdf-processing
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-self-improving-agent
自改进 AI agent：内置学习回路——从经验自动创建技能、使用时改进、FTS5 会话搜索+LLM 摘要跨会话回忆、Honcho 辩证用户建模、跨平台网关（Telegram/Discord/Slack）、调度自动化、子代理并行、serverless 休眠唤醒。受 NousResearch/hermes-agent（154k★ MIT）启发。
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dsh-geo-seo
GEO-first AI 搜索优化：为 AI 搜索引擎（ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini/AI Overviews）优化网站——citability 引用就绪评分、AI crawler 访问分析、llms.txt 生成、品牌提及扫描、Schema 标记、E-E-A-T 内容质量、5 并行子代理全审计。受 zubair-trabzada/geo-seo-claude（9.4k★ MIT）启发。
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dsh-internal-comms
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-html-ppt
HTML PPT Studio：36 主题 / 31 布局 / 47 动画（27 CSS + 20 canvas FX）/ 15 全套模板 / 演讲者模式（S 键四磁吸卡 + 逐字稿 + 计时器）。token 驱动设计系统、零构建。受 lewislulu/html-ppt-skill（8k★ MIT）启发。
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dsh-better-interface
界面质量技能系列：跨学科界面评审（UI/排版/颜色/可访问性/布局/产品写作）、variant 多版本选择器、explain-interface 逆向解释效果、better-interface 协调评审。受 jakubkrehel/skills（3.9k★ MIT）启发。
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dsh-slo
SLI/SLO/错误预算：定义可衡量的可靠性目标、错误预算告警、SRE 实践。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-runbook
事故手册：严重度分级/检测→分类→缓解→恢复→沟通流程/升级路径/值班交接。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-browser-testing
浏览器测试与 UI 验证：用真实浏览器验证 DOM/控制台/网络/性能，替代猜测。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。
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dsh-to-questionnaire
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-full-stack-orchestration
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-framework-migration
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-agent-loop-engineering
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-personal-content-discovery
跨平台个性化内容发现：五层灵魂画像（事件→偏好→觉察→洞察→灵魂）、MBTI 推断、主动破茧探索、跨平台兴趣融合、本地优先。受 whiteguo233/OpenBiliClaw（2.9k★ MIT）启发。
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dsh-context-engineering
上下文工程：按层级（规则文件→规格→源码→错误输出→对话历史）主动策划 agent 看到的信息，提升输出质量。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。
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dsh-data-storytelling
数据叙事：用可视化/上下文/说服结构把数据变成推动决策的故事。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-functional-programming
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-bash-testing
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-setup-wizard
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
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dsh-skill-seekers
AI 系统的数据层：把 18 种来源（文档站/GitHub/PDF/视频/Notebook/Wiki…）转成结构化知识资产，导出到 22 种目标（Claude/Gemini/OpenAI/RAG 管道/编码助手）；AI 驱动项目扫描生成配置。受 yusufkaraaslan/Skill_Seekers（14k★ MIT）启发。
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