@ray1270/dsh-task-stack
A persistent multi-step task stack for DeepSeek Harness agents: focus_task / focus_complete / read_focus plus a /focus command, with zero automatic prompt injection
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A persistent multi-step task stack for DeepSeek Harness agents: focus_task / focus_complete / read_focus plus a /focus command, with zero automatic prompt injection
蒸馏主管(distillation-director):把一本书蒸馏成可执行 Agent 技能的判态制元技能。三闸判态(防线3 忠实度/盲测路由/达尔文体检)·零🔴门禁·机器层先行;随包 90 件门禁与工具(开工闸/阶段闸/执行单闸/发版闸/随包清单双向比对/对外数字一致性/文档↔随包对账/异机安装仿真/插件目录解析单源/装机态三层/引文回源/表体补抽流水线/成本预估/凭据解析单源),可在别人电脑上直接跑(A/B/C/D/E/F 判据全过 + 装完即用仿真实测)。含通用蒸馏十条强制项、判官输入工程、副本治理与 9 类防坑条款;**不含任何一本书的数据,也不随包内部工程手册**(随带通用要点版)。触发:拆书/蒸馏这本书/把 XX 书做成 skill。
DeepSeek Harness plugin that fuses pptwise's DSH-native front end with ppt-master's native DrawingML engine
V 技能映射 — DeepSeek Harness Web 的 '/' 菜单插件:映射技能(配置目录的一级子目录含 SKILL.md,选中注入全文)+ 自定义指令(followup 型)+ 快捷按钮(输入框下方网格,点击追加 Prompt 进输入框,可选自动发送与模型/等级绑定)+ 设置页可视化编辑(目录/指令/按钮 CRUD)。
Windows Junction-based global Skill switcher for DeepSeek Harness Web.
SLI/SLO/错误预算:定义可衡量的可靠性目标、错误预算告警、SRE 实践。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
事故手册:严重度分级/检测→分类→缓解→恢复→沟通流程/升级路径/值班交接。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
跨平台个性化内容发现:五层灵魂画像(事件→偏好→觉察→洞察→灵魂)、MBTI 推断、主动破茧探索、跨平台兴趣融合、本地优先。受 whiteguo233/OpenBiliClaw(2.9k★ MIT)启发。
量化回测与风险指标:规避前视/幸存者偏差、考虑交易成本、walk-forward 分析、风险指标计算。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
事故复盘写作:无指责文化、根因分析、时间线、行动项,驱动组织学习。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
多 agent 团队协作:并行调试、并行功能开发、任务协调、沟通协议、团队构成。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
求职指挥中心:JD 分析评估(A-F 评分)、简历优化、求职管线与面试准备。受 santifer/career-ops(65k★ MIT)启发的中文精简原创技能。
营销增长技能树:product-marketing 根基(所有技能先读)→ CRO/文案/SEO/A-B 测试/冷邮件/营销心理学/营销 loops/增长工程;技能互引用与依赖图。受 coreyhaines31/marketingskills(44.9k★)启发。
架构模式:Clean Architecture、Hexagonal、DDD 战术模式、依赖规则。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
上下文工程:按层级(规则文件→规格→源码→错误输出→对话历史)主动策划 agent 看到的信息,提升输出质量。受 addyosmani/agent-skills(88k★ MIT)启发。
把书/长视频/播客/访谈蒸馏成可调用的 AI skills:RIA-TV++ 七阶段流水线(Adler 分析→并行提取→三重验证→RIA++ 构造→Zettelkasten 链接→压力测试→交付)。受 kangarooking/cangjie-skill(8.4k★ AGPL-3.0)启发。
Karpathy 编码方法论:先想后写、简单优先、外科手术式改动、目标驱动验证。受 andrej-karpathy-skills(203k★)启发的 DSH 原创改编。
群体智能预测引擎:从种子信息(新闻/政策草案/财务信号)构建高保真平行数字世界,数千个有独立人格/长期记忆/行为逻辑的智能体自由互动与社会演化,上帝视角注入变量推演未来——在数字沙盘里预演未来,无数次模拟后赢得决策。受 666ghj/MiroFish(71k★)启发。
苏格拉底式追问技能:不断向用户提问,直到对方案/设计达成共识(grill me)。Pure-skill bundle for DeepSeek Harness.
微服务架构模式:服务边界、通信、数据管理、韧性模式、事件驱动。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
DSH web plugin: Cursor-like Settings pages (AGENTS.md Rules, Skills, MCP servers, import) plus a pinned 'latest input' chat bar with a backward walk
UCloud CLI skill bundle for DeepSeek Harness
让 DeepSeek Harness 打开工作区时自动载入 Claude Code 配置:Skills/Rules/Hooks/Agents 四样资产,固定双位置(工作区自身 .claude + ~/.claude)运行时直读、零写入。Claude Code 兼容层。
DSH bundle: manage user-level skills from Settings — list all skills with enable/disable switches (disabled skills are excluded from model catalogs)