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dsh-rag
RAG 检索增强生成:向量数据库、嵌入、语义搜索、减少幻觉、来源引用。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
satan9394
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RAG 检索增强生成:向量数据库、嵌入、语义搜索、减少幻觉、来源引用。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
提示词工程模式:结构化推理(CoT/ToT)、few-shot、模板变量、生产级提示词优化。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
SQL 优化模式:EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents(38k★ MIT)启发。
百万 agent 社交模拟:可扩展开源社媒模拟器,LLM agent 逼真模仿 Twitter/Reddit 上多达百万用户——23 种动作(follow/comment/repost)、兴趣与热度推荐算法、动态环境;研究信息传播/群体极化/羊群行为等社会现象。受 camel-ai/oasis(5k★ Apache-2.0)启发。