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DSH (DeepSeek Harness) plugin packaging of the Project Blueprint skill — one-command AI coding conventions (AGENTS.md, docs skeleton, CI/CD, git rules, testing policy) with an autonomous discovery engine (7 languages, 15 frameworks, 70+ components, web fallback).
Reference commands, skills, workspace files, DSH sessions, local agent transcripts, cloud-drive files, and mirrored web-chat conversations from one DeepSeek Harness @ menu
Monorepo 管理：仓库结构、依赖管理、构建缓存、CI 策略。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
自改进 AI agent：内置学习回路——从经验自动创建技能、使用时改进、FTS5 会话搜索+LLM 摘要跨会话回忆、Honcho 辩证用户建模、跨平台网关（Telegram/Discord/Slack）、调度自动化、子代理并行、serverless 休眠唤醒。受 NousResearch/hermes-agent（154k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
SQL 优化模式：EXPLAIN 分析、索引策略、N+1 解决、查询改写。受 wshobson/agents（38k★ MIT）启发。
发布上线：发布检查清单、灰度、回滚预案、上线后监控。受 addyosmani/agent-skills（88k★ MIT）启发。