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dsh.fish
Bundle

sage-mem

File-based memory plugin for DeepSeek Harness (DSH) — cross-session memory in transparent markdown files

Source
gezi-wen
stars
5 stars
License
Apache-2.0
Updated
Updated 7 days ago

Readme

# sage-mem · DSH 的文件式记忆插件

给 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)(DSH)装上**跨会话记忆**——agent 今天记住的事,明天的新会话自动想起来。

记忆存在**本地 markdown 文件**里(frontmatter + 正文),不是数据库。透明、可检查、防膨胀。

## 从 Claude Code 无损迁移

你已经在 Claude Code(CC)里养了一个 agent,舍不得它的记忆和人格?sage-mem 是「CC → DSH」迁移方案的一部分,**记忆与人格都能无损搬过来**:

- **人格**:CC 的 `CLAUDE.md` → DSH 的 `AGENTS.md`,DSH 原生加载,纯文本一字不改就能用。
- **记忆**:CC 沉淀的跨会话记忆 → sage-mem 的 `memory/` 目录(markdown + frontmatter,四类)。

没有数据库、没有私有格式——全都是 markdown 文本,**直接拷文件就完成迁移**。agent 换了身体,但依然记得你是谁、记得你们聊过什么、记得进行中的项目。

## 为什么用文件

DSH 原生没有记忆系统,每个会话都是白纸。市面上的记忆方案大多走 SQLite + 常驻 worker:

- 记忆写进数据库,**不透明**——想检查存了什么得查表,想清理要连数据库
- 事件自动捕获会**膨胀**——"用户打了个招呼"这种无实质内容也被存进去
- 需要一个**常驻 worker 进程** + 端口,多一份运维负担

sage-mem 换成文件式:每条记忆一个 markdown 文件,直接用编辑器打开就能看、能改、能删。存不存由 agent 按规则判断,不是事件全捕获。没有 worker、没有 SQLite、没有端口。

## 功能

- **按问题检索注入**:每次提问,插件扫记忆目录,按相关性把记忆注入 system prompt,agent 第一轮就「想起来」
- **四类记忆**:`user`(用户是谁)/ `feedback`(工作方式指导)/ `project`(项目状态)/ `reference`(外部信息指针)
- **文件透明**:记忆就是 `*.md` 文件,frontmatter 存元数据,正文存内容
- **防膨胀**:写入靠规则引导 agent 判断「存不存」,无实质内容、能靠代码/git 推导的不存
- **Web 文件管理器**(v0.4):DSH 设置页「记忆管理」,浏览/查看/编辑/删除记忆文件,添加新记忆

## 架构

```
DSH(Cordis 插件)
  └─ sage-mem 插件(按问题检索 + 注入)← 本仓库
       │  Node fs 直读
       ▼
memory/ 目录(markdown 文件,4 类)
  ├── user_*.md
  ├── feedback_*.md
  ├── project_*.md
  ├── reference_*.md
  └── MEMORY.md          ← 索引
```

没有 worker、没有 SQLite、没有 HTTP 端口、没有常驻进程。

## 安装

在你的 DSH profile 的 `package.json` 里加:

```json
{
  "dependencies": {
    "sage-mem": "github:gezi-wen/sage-mem"
  },
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": ["sage-mem"]
    }
  }
}
```

或 clone 后本地 link:

```json
{
  "dependencies": {
    "sage-mem": "link:../sage-mem"
  }
}
```

然后 `pnpm install` 重启 DSH。

## 配置

用环境变量 `SAGE_MEM_DIR` 指定记忆目录,默认 `~/.sage-mem/memory`:

```
SAGE_MEM_DIR=/path/to/your/memory
```

记忆文件格式:

```markdown
---
name: 可选的短名
description: 一句话说清这条记忆是什么(检索与列表都靠它)
metadata:
  type: user        # user / feedback / project / reference
---

记忆正文。
```

`feedback` 类建议带 `**Why:**`(原因)和 `**How to apply:**`(何时生效)两行,方便判断边界。

## 验证

跨会话记忆链路(实测):

1. 会话 A 说「记住:我的猫叫芝麻,它喜欢晒太阳」——agent 按规则写进 `memory/`
2. 开新会话 B 问「我的猫叫什么」
3. agent 第一轮直接答出「芝麻」——记忆自动注入,无需 agent 自己找

## 相关项目

- [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) — DSH 本体,一切皆插件

## 旧版

本仓库早期是 SQLite + worker 架构,已归档到 [`sqlite-worker`](../../tree/sqlite-worker) 分支。文件式是继任实现。

## License

Apache-2.0

Install

dsh plugin --profile web add github:gezi-wen/sage-mem#a1916ea63bcd292fad2dc0309363ffeb31d37cbe

Profile: web

Source