Bundle
dsh-wemedia-workbench
Local-first multi-platform media workbench for DeepSeek Harness
- Source
- Harzva
- License
- MIT
- Updated
- Updated 16 hours ago
Readme
# dsh-wemedia-workbench 面向 DeepSeek Harness 的本地优先自媒体工作台:AI 整理内容,工作台管理修订、审阅证据、审批与渠道任务。 A local-first media workbench for DeepSeek Harness, with revision-bound reviews, explicit approvals and persistent delivery jobs. **状态:早期开发版源码。** 当前锁定 DSH `0.1.1-rc.2` / Cordis `4.0.1`, 不承诺兼容其他版本。渠道桥接代码不等于真实账号发帖已验收;默认配置不包含 内容目录、凭据或已启用的远端适配器。本项目不是 DeepSeek 官方产品。 ## 当前能力 - 本地内容库:只读发现文章、图像和视频,支持筛选、来源映射和独立写根。 - 文章与媒体稿件:不可变修订、素材绑定、差异预览和未保存修改保护。 - 审阅证据:事实、编辑、图片与公式、手机视觉四类证据绑定具体修订和文件字节。 - DSH 协作:原生工具与 PTC 共用应用服务,沿用当前会话的模型和工具权限。 - 持久任务:预检、一次性操作意图、原生审批、Job 状态与目标回读;未知结果先核对,不盲目重发。 - 批量微信草稿:发送选中或全库待发送文章,先确认清单,再交给当前 Agent 逐篇审批和投递;可查看逐篇结果、停止队列。 - 多渠道接口:微信公众号、知乎、小红书、X 的适配器契约和工作台操作入口;运行桥、登录环境和账号由使用者另行配置。 - 素材辅助:确定性公式渲染与 PDF 图表裁剪脚本,保留来源及 SHA,不自动下载 MinerU 模型。 内容入口使用与当前 DSH 结构匹配的 DOM 兼容层,不是官方一级导航 Slot; 结构不匹配时回退到附加入口。其他平台目录仅供接入研究,不代表发布能力。 ## 工作流 1. 从授权的本地素材和论文来源整理内容,保留引用。 2. 通过原生工作流保存修订;原始文件保持只读。 3. 检查事实、措辞、图片和公式,实际查看手机预览,登记当前版本证据。 4. 冻结正文、素材和报告,逐篇预检并预览拟执行动作。 5. 对准确动作进行原生审批,再执行和跟踪同一个 Job。 6. 回读目标和当前修订。草稿箱成功不等于正式发布。 AI 参与整理应在文章中明确披露。模型名称不是默认必填的逐篇字段,失败稿件 也无需额外维护模型归属表;但修订、任务和远端结果仍须保留必要记录,避免 重复提交。可复用经验进入工作流文档,私有执行记录不随源码公开。 详见 [AI 整理与工作流公开](docs/ai-assisted-workflow.md)。 ## 开发 需要 Node.js `>=22.19.0` 和 pnpm `10.16.1`。 ```sh git clone https://github.com/Harzva/dsh-wemedia-workbench.git cd dsh-wemedia-workbench pnpm install --frozen-lockfile pnpm build pnpm check ``` `prepare` 会构建本地 `lib/`。不要在被运行中 DSH 直接加载的源码目录内升级、 构建或验证发布包;使用独立检出和隔离 profile。仓库不分发账号桥、密钥、 Cookie、文章库、模型订阅或模型权重。安装源码也不会自动配置发布账号。 ### CLI 与 PTC 当前**没有统一的 `wemedia` CLI**。批量微信草稿通过工作台与同源原生工具提供, 不是独立 CLI,也不是无审批的批量发布命令。 DSH 原生工具和 PTC 是工作流入口;PTC 需宿主已启用对应工具模式。 `wemedia_batch_preflight` 只做只读预检,不创建草稿或正式发布。 两个 Python 脚本是本地素材辅助工具,不是另一套发布引擎。 批量草稿每次最多 50 篇。“待发送”读取全库当前 `ready` 文章,不受当前页 分页影响;超过上限会明确要求分批,不静默截断。已入箱、已有旧目标、审阅 缺失或结果待核对的文章分别跳过或阻断。每次推进最多启动一个原生任务, 版本和账号变化会阻断该项;拒绝审批、取消或不确定结果会停止后续队列。 批次 `completed` 只表示清单处理完毕,必须逐项统计成功与未发送的文章。 后续 CLI 应薄封装同一应用服务,沿用身份、版本、审批和 Job 契约,不能另建 绕过审批的存储或执行路径。 ### 可选 Python 工具 - `scripts/render-formulas.py`:使用独立安装的 Matplotlib 渲染公式。 - `scripts/crop-pdf-asset.py`:使用独立安装的 PyMuPDF 裁剪图表,支持明确的页面点、渲染像素、归一化和 MinerU 坐标。 这些依赖不随源码捆绑,也不会由脚本自动安装。依赖适用各自许可证,尤其 PyMuPDF 并非 MIT;详见 [第三方说明](THIRD_PARTY_NOTICES.md)。 ## 文档 - [适配器契约](docs/adapter-contract.md) - [PTC 工作流](docs/ptc-workflows.md) - [执行经验与恢复边界](docs/workflow-lessons.md) - [PDF 图表裁剪](docs/pdf-asset-cropping.md) - [公式排版](docs/formula-typesetting.md) - [AI 整理与工作流公开](docs/ai-assisted-workflow.md) - [贡献指南](CONTRIBUTING.md) / [安全说明](SECURITY.md) ## 许可证 项目源码采用 [MIT](LICENSE)。保留已有贡献者和复用代码的版权声明。 外部依赖、平台服务、论文、图片、字体和模型权重不因本仓库开源而变成 MIT。
Install
dsh plugin --profile web add github:Harzva/dsh-wemedia-workbench
Profile: web
With the hub plugin installed, ask your agent to install it by name — it resolves the same plan shown here.
dsh plugin --profile web add github:stvlynn/dsh.fish#path:packages/dsh-plugin-hub
install dsh-wemedia-workbench from the hub
- This package builds from source on install. pnpm will ask you to allow its build script — that is permission to run the package’s code on your machine, outside the agent sandbox. Only allow sources you trust.
- This source has no pinned commit, so a later push upstream changes what installs. Prefer pinning a commit.