Skip to content
dsh.fish
Bundle

dsh-effort

DeepSeek Harness 插件:在 Web GUI 中选择模型的推理程度(reasoning effort)。按当前模型的适配器目录展示可选档位(如 Off / High / Max),一键写入会话的模型选择。

Source
AI-Galaxy-GPU
stars
1 stars
License
MIT
Updated
Updated 20 days ago

Readme

# dsh-effort

![License: MIT](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)
![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.1.0-blue.svg)
![Platform: Web GUI](https://img.shields.io/badge/platform-Web%20GUI-lightgrey.svg)

> DeepSeek Harness 插件:在 Web GUI 中为会话选择**模型的推理程度(reasoning effort)**。

## About

DeepSeek Harness 的模型请求链路已原生支持 `reasoningEffort`(`GenerateOptions.reasoningEffort`、会话的 `ModelSelection.reasoningEffort`),但 Web GUI 目前没有任何入口可以设置它——本插件补上这个缺口:在模型下拉的「推理」行下方放一个**星光推理选择器**,松手即写入会话的模型选择,下一轮请求生效。

## 演示

<video src="https://github.com/user-attachments/assets/2fbc5ab2-3430-415f-9b18-b0e344b647b0" controls></video>

源文件: [`docs/demo.mp4`](docs/demo.mp4)

## 特性

- ✨ **星光轨选择器**:低档是深色胶囊 + 圆点刻度;往右拖,紫色像素星空逐渐点亮
- 🎚️ **档位与适配器对齐**:Off(目录里有则置最左)→「默认」(交给适配器 / 提供方)→ 其余档位(如 High / Max,按适配器显示顺序)
- 🧠 **共用事实源**:通过 `sessions.selectModel` 写回,与内置模型选择器共用同一个 host 状态
- 🎛️ **总开关**:设置 → General 新增「推理程度选择器」开关(localStorage 持久化)
- 🔌 **零侵入**:纯客户端注入,不修改 DeepSeek Harness 核心代码

## 安装(本地开发)

```sh
cd <本仓库目录>
dsh plugin --profile web add .
```

重启 `dsh web`,打开模型下拉,在「推理」那一行下面即可看到星光推理选择器。

## 使用

- **星光轨**:从左到右为 Off(若当前模型目录含 Off)→「默认」(清除自定义选择,恢复适配器 / 提供方默认)→ 其余档位(名称由适配器提供,如 High / Max,按适配器显示顺序)。拖动预览、松手(pointer-up / 键盘 key-up / 失焦)提交。
- 模型不暴露推理程度目录时选择器不显示。
- **设置 → General**:新增「推理程度选择器」总开关(localStorage 持久化)。

## 架构

双半身插件包(与 dsh-answer-sound / dsh-sound 同构):

| 半身 | 文件 | 职责 |
|---|---|---|
| Host | `lib/index.js` | Cordis 加载入口(当前为 no-op,扩展点见文件头注释) |
| Client | `lib/client.js` | 浏览器 bundle:挂到模型下拉「推理」行下方的星光轨 + `settings.general.item` 设置行 |

- 注入服务:`slots`(注册 UI)、`connection`(RPC:`sessions.models` / `sessions.selectModel`)、`sessions`(快照订阅)。
- 数据流:滑块挂载时拉取 `sessions.models`;之后订阅会话快照并每秒静默对账(拖动预览时不抢位置)。选择通过 `sessions.selectModel` 写回,与内置模型选择器共用同一个 host 事实源。
- 档位顺序:Off 固定最左,「默认」随后,其余档位按适配器目录显示顺序。

## License

MIT

Install

dsh plugin --profile web add github:AI-Galaxy-GPU/dsh-effort

Profile: web

  • This source has no pinned commit, so a later push upstream changes what installs. Prefer pinning a commit.
Source