Bundle
dsh-autonomous-research
自主研究 agent:给 AI agent 一个小而真实的 LLM 训练设置,让它过夜自主实验——改代码→固定 5 分钟训练→检查 val_bpb 是否改善→保留或丢弃→重复(约 12 实验/小时、一晚约 100 个);单文件修改、program.md 超轻量 skill。受 karpathy/autoresearch(94k★ MIT)启发。
- Source
- satan9394
- License
- MIT
- Updated
- Updated 6 days ago
Readme
# dsh-autonomous-research DSH(DeepSeek Harness)技能插件:**自主研究 agent**。 给 AI agent 一个小而真实的 LLM 训练设置,让它过夜自主实验:修改代码 → 固定 5 分钟训练 → 检查 val_bpb 是否改善 → 保留或丢弃 → 重复(约 12 实验/小时、一晚约 100 个);单文件修改(train.py)、program.md 超轻量 agent skill、固定时间预算让实验可比较、找最适当前平台的模型。受 [karpathy/autoresearch](https://github.com/karpathy/autoresearch)(94k★)启发的中文原创精简版。 ## 安装 ```bash dsh plugin add dsh-autonomous-research ``` ## 触发方式 描述中包含"自主研究 / LLM 训练调参 / 过夜实验 / val_bpb / 自主实验循环 / 训练优化"等关键词时自动触发。 ## 能力 - 自主实验循环(改→训→判→保/弃) - 固定 5 分钟时间预算 - val_bpb 词表无关比较 - 单文件修改可审 - program.md 超轻量 skill - 小平台调参指引 ## 许可 MIT
Install
dsh plugin --profile web add github:satan9394/dsh-autonomous-research
Profile: web
With the hub plugin installed, ask your agent to install it by name — it resolves the same plan shown here.
dsh plugin --profile web add github:stvlynn/dsh.fish#path:packages/dsh-plugin-hub
install dsh-autonomous-research from the hub
- This source has no pinned commit, so a later push upstream changes what installs. Prefer pinning a commit.